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From keywords to relational database content: A semantic mapping method

机译：从关键字到关系数据库内容：一种语义映射方法

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Keyword-based query specification to extract data from structured databases has attracted considerable attention from various researchers, and many interesting proposals may be found in the scientific literature. However, many of these studies focus on finding a set of interconnected tuples containing all or some of the query keywords. The architecture introduced by this paper covers from the selection of databases on the Web to ranked relevant results. The approach also includes important aspects such as the proximity between keywords, query segmentation, and the use of aggregate functions, among others. The empirical evaluation analyzes the relevance of results and proves competitive as regards related studies. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译：从结构化数据库中提取数据的基于关键字的查询规范吸引了众多研究人员的关注，并且在科学文献中可能会发现许多有趣的建议。但是，这些研究中的许多研究都集中在查找包含所有或某些查询关键字的一组互连元组。本文介绍的体系结构涵盖了从Web上数据库的选择到相关结果的排名。该方法还包括重要方面，例如关键字之间的接近度，查询细分以及聚合函数的使用等。实证评估分析了结果的相关性，并证明了相关研究的竞争力。 （C）2019 Elsevier Ltd.保留所有权利。

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