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【24h】

TimeSets: Timeline visualization with set relations

机译：TimeSets：具有集合关系的时间线可视化

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In this article, we introduce a novel timeline visualization technique, TimeSets, that helps make sense of complex temporal datasets by showing the set relationships among individual events. TimeSets visually groups events that share a topic, such as a place or a person, while preserving their temporal order. It dynamically adjusts the level of detail for each event to suit the amount of information and display estate. Various design options were explored to address issues such as one event belonging to multiple topics. A controlled experiment was conducted to evaluate its effectiveness by comparing it to the KelpFusion method. The results showed significant advantage in accuracy and user preference.
机译：在本文中，我们介绍了一种新颖的时间线可视化技术TimeSets，它通过显示各个事件之间的设置关系来帮助理解复杂的时间数据集。 “时间集”在视觉上对共享主题的事件进行分组，例如一个地方或一个人，同时保留其时间顺序。它会动态调整每个事件的详细程度，以适应信息量和展示空间。探索了各种设计方案来解决诸如一个事件属于多个主题的问题。通过将其与KelpFusion方法进行比较，进行了对照实验以评估其有效性。结果显示出在准确性和用户偏好方面的显着优势。

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