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Scalable video visual analytics

机译：可扩展的视频视觉分析

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Video visual analytics is the research field that addresses scalable and reliable analysis of video data. The vast amount of video data in typical analysis tasks renders manual analysis by watching the video data impractical. However, automatic evaluation of video material is not reliable enough, especially when it comes to semantic abstraction from the video signal. In this article, we describe the video visual analytics method that combines the complementary strengths of human recognition and machine processing. After inspecting the challenges of scalable video analysis, we derive the main components of visual analytics for video data. Based on these components, we present our video visual analytics system that has its origins in our IEEE VAST Challenge 2009 participation.
机译：视频视觉分析是研究视频数据的可扩展且可靠的分析的研究领域。典型的分析任务中的大量视频数据使观看视频数据不切实际，从而导致了手动分析。但是，视频材料的自动评估不够可靠，尤其是涉及从视频信号中进行语义抽象时。在本文中，我们描述了视频视觉分析方法，该方法结合了人类识别和机器处理的互补优势。在检查了可伸缩视频分析的挑战之后，我们得出了视频数据视觉分析的主要组成部分。基于这些组件，我们介绍了视频视觉分析系统，该系统起源于2009年IEEE VAST Challenge的参与。

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