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Soft Computing Techniques for Reduced Order Modelling: Review and Application

机译：降阶建模的软计算技术：回顾与应用

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As the mathematical procedure of system modelling often leads to a comprehensive description, which causes significant difficulty in both analysis and control synthesis, it is necessary to find lower order models, which maintain the dominant characteristics of the original system. In this paper, different soft computing (named as artificial intelligence (AI)) techniques are presented, applied, and analysed for model order reduction (MOR) of multi time scale systems with the objective of substructure preservation. In addition to that, we investigate the firefly optimization technique for MOR with substructure preservation. The analysis is concerned with the optimization approach and quality of method performance.
机译：由于系统建模的数学过程经常导致全面的描述，这在分析和控制综合方面都造成了很大的困难，因此有必要找到能够保持原始系统优势特征的低阶模型。在本文中，为了保留子结构，提出了多种软计算（称为人工智能（AI））技术，并将其应用于多时标系统的模型降阶（MOR）。除此之外，我们研究了具有子结构保护的MOR萤火虫优化技术。分析涉及优化方法和方法性能的质量。

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