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Field data application of a non-lane-based multi-class traffic flow model

机译：基于非线的多级运输模型的现场数据应用

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Multi-class traffic flow modelling has various approaches several of which have focused on analytical proofs. A key limitation in this field of research is the limited field data applications. This study proposes a speed-gradient-based multi-class second-order model and shows its application to three different road sections, a mid-block section, a section with a bottleneck, and a section with a signal at the end, in Chennai, India. The model captures the congestion formation and dissipation phenomena well and could predict outflow and speed fluctuations generally observed in the field scenarios accurately. The prediction of traffic flow dynamics by the proposed model is also observed to be better when compared with two existing higher-order multi-class models.
机译：多级交通流量建模具有各种方法，其中几种专注于分析证据。该研究领域的一个关键限制是有限的现场数据应用。本研究提出了一种基于速度梯度的多级二阶模型，并将其应用于三个不同的道路部分，中间块部分，一个带有瓶颈的部分，并且在核桃的最后一个具有信号的部分， 印度。该模型捕获了充足的形成和耗散现象，可以准确地预测通常在现场情景中观察到的流出和速度波动。还观察到所提出的模型的交通流量动态的预测，与两个现有的高阶多级模型相比，更好。

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