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首页> 外文期刊>Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on >Vision-Based Traffic Sign Detection and Analysis for Intelligent Driver Assistance Systems: Perspectives and Survey
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Vision-Based Traffic Sign Detection and Analysis for Intelligent Driver Assistance Systems: Perspectives and Survey

机译：智能驾驶员辅助系统的基于视觉的交通标志检测和分析：观点和调查

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In this paper, we provide a survey of the traffic sign detection literature, detailing detection systems for traffic sign recognition (TSR) for driver assistance. We separately describe the contributions of recent works to the various stages inherent in traffic sign detection: segmentation, feature extraction, and final sign detection. While TSR is a well-established research area, we highlight open research issues in the literature, including a dearth of use of publicly available image databases and the overrepresentation of European traffic signs. Furthermore, we discuss future directions of TSR research, including the integration of context and localization. We also introduce a new public database containing U.S. traffic signs.
机译：在本文中，我们对交通标志检测文献进行了概述，详细介绍了用于驾驶员辅助的交通标志识别（TSR）检测系统。我们分别描述了最新作品对交通标志检测固有的各个阶段的贡献：分段，特征提取和最终标志检测。尽管TSR是一个公认的研究领域，但我们着重强调了文献中的开放研究问题，包括缺乏公共图像数据库的使用以及欧洲交通标志的过多使用。此外，我们讨论了TSR研究的未来方向，包括上下文和本地化的整合。我们还引入了一个新的包含美国交通标志的公共数据库。

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