A Real-Time Vehicle Navigation Algorithm in Sensor Network Environments

Chen C. L. P.; Zhou J.; Zhao W.

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A Real-Time Vehicle Navigation Algorithm in Sensor Network Environments

机译：传感器网络环境下的实时车辆导航算法

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In a large-scale wireless sensor traffic network, collecting and processing of the global real-time traffic information are often unreliable. Making real-time navigation decision becomes an arduous task. To address this issue, an efficient wireless-sensor-network-based real-time vehicle navigation algorithm is proposed, in which multiple local traffic information is considered to make a navigation decision in a quick and accurate way. At the same time, a general distance metric is defined for the processing of both exact and fuzzy data. In addition, the algorithm can provide various navigation decisions according to the choice of different attributes to meet the diverse navigation requirements of drivers. Simulation results show the suitability and efficiency of the proposed algorithm.

机译：在大规模的无线传感器交通网络中，全球实时交通信息的收集和处理通常是不可靠的。做出实时导航决策成为一项艰巨的任务。为了解决这个问题，提出了一种有效的基于无线传感器网络的实时车辆导航算法，其中考虑了多个本地交通信息，以快速，准确的方式做出导航决策。同时，为处理精确和模糊数据定义了通用距离度量。另外，该算法可以根据不同属性的选择提供各种导航决策，以满足驾驶员的各种导航需求。仿真结果表明了该算法的适用性和有效性。

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来源
《Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on》 |2012年第4期|p.1657-1666|共10页
作者
Chen C. L. P.; Zhou J.; Zhao W.;
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作者单位

Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Hybrid multi-attribute decision making; real-time vehicle navigation; wireless sensor networks (WSNs);

机译：混合多属性决策;实时车辆导航;无线传感器网络（WSN）;

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