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Discovering disciplinary differences: blending data sources to explore the student online behaviors in a University English course

机译:发现学科差异:混合数据源以探索大学英语课程中学生的在线行为

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摘要

PurposeThis study aims to explore disciplinary differences in completing blended learning tasks in an academic literacy course and the feasibility of adopting a blended learning analytics approach to explore disciplinary differences.Design/methodology/approachFollowing a learning analytics approach, this study blends data from the learning management system and timetabling arrangements.FindingsResults suggest that online behaviors of design students and accounting students are different in terms of starting day and completion rate. Blending data sources also provides a new perspective to our learning analytics study.Originality/valueThis study is an important contribution to the field because studies on learning analytics with multiple data sources are rare, and most disciplinary studies rely on survey data; students actual behaviors are under-explored.
机译:目的本研究旨在探讨在完成学术素养课程中的混合学习任务时的学科差异,以及采用混合学习分析方法来探索学科差异的可行性。设计/方法/方法遵循学习分析方法,本研究将学习管理中的数据融合在一起结果表明,设计专业学生和会计专业学生的在线行为在开始日期和完成率方面有所不同。混合数据源也为我们的学习分析研究提供了新的视角。原创性/价值由于对具有多个数据源的学习分析的研究很少,而且大多数学科研究都依赖调查数据,因此该研究对这一领域做出了重要贡献。学生的实际行为尚待研究。

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