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首页> 外文期刊>International journal of ad hoc and ubiquitous computing >Hybrid communication for energy-efficient data aggregation in wireless sensor networks
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Hybrid communication for energy-efficient data aggregation in wireless sensor networks

机译：混合通信可实现无线传感器网络中的节能数据聚合

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Energy-efficient data aggregation is a critical issue in wireless sensor networks (WSNs) given that sensor nodes are battery-powered and deployed in remote environments. This work explores the reduction in total energy consumption of WSNs using two-hop data aggregation by constructing an energy-efficient data aggregation tree. An adaptive and hybrid routing algorithm for simultaneous data aggregation and exploitation of the data correlation between nodes using a binary search tree framework is proposed. Routes are chosen to minimise the total energy expended by the network based on the shortest response time to the broadcasting request. In this work, a highly secure asymmetric key cryptography algorithm is developed to provide secure data aggregation among the network. The proposed data aggregation approach is used to resolve the relevant energy, delay, collision and security issues. Simulation results show that data aggregation based on the hybrid tree can appreciably reduce the total energy consumption and resolve maximum data aggregation issues in WSNs.
机译：由于传感器节点由电池供电并部署在远程环境中，因此节能数据聚合是无线传感器网络（WSN）中的关键问题。这项工作通过构建节能的数据聚合树来探索使用两跳数据聚合减少WSN的总能耗。提出了一种自适应混合路由算法，该算法利用二叉搜索树框架同时进行数据聚合并利用节点之间的数据相关性。根据对广播请求的最短响应时间，选择路由以最大程度地减少网络消耗的总能量。在这项工作中，开发了一种高度安全的非对称密钥密码算法，以在网络之间提供安全的数据聚合。所提出的数据聚合方法用于解决相关的能量，延迟，冲突和安全性问题。仿真结果表明，基于混合树的数据聚合可以显着降低总能耗，并解决了无线传感器网络中最大的数据聚合问题。

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