Efficient data collection for self-organising traffic signal systems based on vehicular sensor networks

Placzek Bartlomiej

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Efficient data collection for self-organising traffic signal systems based on vehicular sensor networks

机译：基于车辆传感器网络的自组织交通信号系统的高效数据收集

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The development of traffic signal systems based on vehicular sensor networks (VSNs) requires new methods to enable real-time collection and processing of the data registered by sensor-equipped vehicles. Owing to the large amounts of sensor readings, there is a necessity of selecting the data that have to be transferred to control nodes. Moreover, the control nodes need an appropriate algorithm to effectively utilise the information which is delivered from individual vehicles. This paper presents an approach, which enables efficient collection and utilisation of the detailed data from VSN for controlling traffic signals in a road network. A self-organising control strategy is used in the analysed system. The amount of transmitted data is reduced by taking into account uncertainties estimated at control nodes. Results of simulation experiments show that the proposed approach outperforms state-of-the-art methods in terms of data transfers and average vehicle delay.

机译：基于车辆传感器网络（VSN）的交通信号系统的发展需要新的方法，以实现对配备传感器的车辆所记录的数据进行实时收集和处理。由于大量的传感器读数，因此必须选择必须传输到控制节点的数据。此外，控制节点需要适当的算法来有效地利用从各个车辆传递来的信息。本文提出了一种方法，该方法可以有效地收集和利用VSN的详细数据来控制道路网络中的交通信号。在分析的系统中使用了自组织控制策略。通过考虑控制节点处估计的不确定性来减少传输数据的数量。仿真实验结果表明，该方法在数据传输和平均车辆延迟方面均优于最新方法。

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来源
《International journal of ad hoc and ubiquitous computing》 |2017年第1期|56-69|共14页
作者
Placzek Bartlomiej;
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作者单位

Univ Silesia, Inst Comp Sci, Bedzinska 39, PL-41200 Sosnowiec, Poland;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
VSNs; vehicular sensor networks; vehicular ad hoc networks; traffic signal control; data collection; self-organising systems; traffic model;

机译：VSN;车辆传感器网络;车辆自组织网络;交通信号控制;数据收集;自组织系统;交通模型;

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