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A Concise Pivoting-Based Algorithm for Linear Programming

机译：基于简洁透视的线性规划算法

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This paper presents a pivoting-based method named pivoting algorithm for linear programming. In contrast to the simplex method this one never requires additional variables added into the problem. For a problem of m general constraints in n variables the size of the table for computation is (m + 1) × (n + 1). Generally speaking it is much smaller than the table used by simplex method even though these two methods are equivalent to each other.
机译：本文提出了一种基于旋转的方法，称为线性规划的旋转算法。与单纯形方法相反，此方法从不需要在问题中添加其他变量。对于n个变量中的m个一般约束的问题，用于计算的表的大小为（m +1）×（n +1）。一般来说，即使这两种方法彼此等效，它也比单纯形方法使用的表小得多。

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