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An Intelligent Approach to Detect Fake News Using Artificial Intelligence Technique

机译：一种使用人工智能技术检测假新闻的智能方法

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There is a lot of fake news roaming around various mediums, which misleads people. It is a big issue in this advanced intelligent era, and there is a need to find some solution to this kind of situation. This article proposes an approach that analyzes fake and real news. This analysis is focused on sentiment, significance, and novelty, which are a few characteristics of this news. The ability to manipulate daily information mathematically and statistically is allowed by expressing news reports as numbers and metadata. The objective of this article is to analyze and filter out the fake news that makes trouble. The proposed model is amalgamated with the web application; users can get real data and fake data by using this application. The authors have used the AI (artificial intelligence) algorithms, specifically logistic regression and LSTM (long short-term memory), so that the application works well. The results of the proposed model are compared with existing models.
机译：各种媒体周围有很多假新闻，误导了人们。 这是在这个先进的智能时代的一个大问题，并且需要找到这种情况的一些解决方案。 本文提出了一种分析虚假和真正新闻的方法。 该分析专注于情感，意义和新颖性，这是本新闻的一些特征。 通过表达新闻报告作为数字和元数据，允许在数学上和统计上进行数学和统计方式操作日常信息的能力。 本文的目的是分析和过滤造成麻烦的假消息。 所提出的模型与Web应用程序合并; 用户可以使用此应用程序获取真实数据和假数据。 作者使用了AI（人工智能）算法，特别是Logistic回归和LSTM（长短期内存），因此应用程序运行良好。 将所提出的模型的结果与现有模型进行比较。

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