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首页> 外文期刊>International journal of business data communications and networking >Enhancing Modeling for Network Selection Using Graph Theory in Beyond 4G Networks
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Enhancing Modeling for Network Selection Using Graph Theory in Beyond 4G Networks

机译：超越4G网络的图论增强网络选择建模

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In recent years, the development and the deployment of different generation systems such as 3G (UMTS, Wi-Fi), 4G (LTE, WIMAX), and 5G have become a reality for different telecommunication operators. At the same time, the development of new mobile devices with multiple interfaces have shifted the behavior of users concerning the utilization of the internet. Additionally, several streaming servers are available to provide real time applications such as e-commerce transactions, video streaming, online gaming, etc. As a result, the users have the privilege to use different multimedia applications at anytime and anywhere. The major trend in Beyond 4G networks is determining the best access network for the end user in terms of quality of service (QoS) during the network selection decision. Thus, in this article, the authors investigate graph theory and the AHP approach to deal with the network selection issue. The experimental results show that the proposed policy can achieve a significant performance in terms of QoS metrics for real-time streaming than conventional algorithms.
机译：近年来，诸如3G（UMTS，Wi-Fi），4G（LTE，WIMAX）和5G之类的不同一代系统的开发和部署已成为不同电信运营商的现实。同时，具有多个接口的新移动设备的开发已经改变了用户在互联网利用方面的行为。另外，可使用多个流服务器来提供实时应用，例如电子商务交易，视频流，在线游戏等。因此，用户有权随时随地使用不同的多媒体应用。超越4G网络的主要趋势是，在网络选择决策过程中，根据服务质量（QoS）确定最终用户的最佳接入网络。因此，在本文中，作者研究了图论和AHP方法来处理网络选择问题。实验结果表明，与传统算法相比，所提出的策略在实时流的QoS指标方面可以实现显着的性能。

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