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首页> 外文期刊>International journal of business data communications and networking >Decision Tree Trust (DTTrust)-Based Authentication Mechanism to Secure RPL Routing Protocol on Internet of Battlefield Thing (loBT)
【24h】

Decision Tree Trust (DTTrust)-Based Authentication Mechanism to Secure RPL Routing Protocol on Internet of Battlefield Thing (loBT)

机译：决策树信任（DTTRUST）基础的身份验证机制，以保护RPL路由协议在战场上的东西（LOBT）

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摘要

Providing security on the internet of battlefield things (IoBT) is a crucial task because of various factors such as heterogeneous, dynamic, and resource-constrained devices. Besides, authentication is essential, and it ensures the initial level of security in the network; therefore, ensuring authentication of various interconnected battlefield sensors/devices is the primary attention for the military applications. With this idea in mind, in this paper, a trust model that uses a decision tree to identify and isolate the misbehaving battlefield thing in the IoBT environment is proposed. The decision tree is the predictive modeling and machine learning technique that provides an accurate estimation for selecting authenticated nodes in IoBT by addressing the rank attack by the way security of IoBT environment can be ensured. The mathematical model shows the applicability of the proposed work. The simulation results show the proposed model is better than the existing routing protocol for low power lossy network (RPL) and the protocol which is similar to the proposed one.
机译：为战场互联网提供安全性的东西（Iobt）是一个重要的任务，因为异构，动态和资源受限的设备等各种因素。此外，身份验证至关重要，并确保网络中的初始安全级别;因此，确保各种互连的战场传感器/设备的认证是军事应用的主要关注。在本文中，提出了一种使用决策树来识别和隔离IOBT环境中的行为行为战役的信任模型。决策树是预测建模和机器学习技术，其通过通过确定IOBT环境的安全性来提供对Iobt中的认证节点来提供准确的估计。数学模型显示了所提出的工作的适用性。仿真结果表明，所提出的模型优于现有的低功率磁度网络（RPL）的路由协议和与所提出的协议相似的协议。

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