• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International Journal of Business Intelligence and Data Mining >Application of association rules mining to Named Entity Recognition and co-reference resolution for the Indonesian language
【24h】

Application of association rules mining to Named Entity Recognition and co-reference resolution for the Indonesian language

机译：关联规则挖掘在印尼语实体的命名实体识别和共指解析中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper, we propose a new method, association rules mining for Named Entity Recognition (NER) and co-reference resolution. The method uses several morphological and lexical features such as Pronoun Class (PC) and Name Class (NC), String Similarity (SP) and Position (P) in the text, into a vector of attributes. Applied to a corpus of newspaper in the Indonesian language, the method outperforms state-of-the-art maximum entropy method in name entity recognition and is comparable with state-of-the-art machine-learning methods, decision tree, for co-reference resolution.
机译：在本文中，我们提出了一种新方法，即用于命名实体识别（NER）和共引用解析的关联规则挖掘。该方法将文本中的代词类（PC）和名称类（NC），字符串相似度（SP）和位置（P）等几种形态和词汇特征用作属性向量。该方法应用于印尼语报纸语料库，在名称实体识别方面胜过了最新的最大熵方法，并且可以与最新的机器学习方法（决策树）相媲美。参考分辨率。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号