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【24h】

Analysis of methane (CH_4) and nitrous oxide (N_2O) emission from paddy rice using IoT and fuzzy logic

机译：基于物联网和模糊逻辑的水稻甲烷（CH_4）和一氧化二氮（N_2O）排放分析

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The paper focuses on the analysis of methane (CH_(4)) and nitrous oxide (N_(2)O) emission from paddy rice using IoT and fuzzy logic. The study of rice paddy fields brings out the fact that they are the substantial sources of greenhouse gases such as methane (CH_(4)) and nitrous oxide (N_(2)O). Internet of thing provides an integrated solution for data acquisition, monitoring and measuring methane (CH_(4)) and nitrous oxide (N_(2)O) concentration in air. The combination of IoT and fuzzy logic can be used in the development of intelligent system for pattern recognition, event prediction and decision making. Sensors deployed will provide real time data which will be pushed on centralized server where analysis is done for decision making using fuzzy logic. The researcher proposes a model which takes benefit of these technologies to monitor and analyze emission level of methane (CH_(4)) and nitrous oxide (N_(2)O) from the rice paddy fields.
机译：本文着重使用物联网和模糊逻辑分析水稻中的甲烷（CH_（4））和一氧化二氮（N_（2）O）排放。对稻田的研究表明，它们是温室气体的主要来源，例如甲烷（CH_（4））和一氧化二氮（N_（2）O）。物联网为数据采集，监测和测量空气中甲烷（CH_（4））和一氧化二氮（N_（2）O）浓度提供了一个集成解决方案。物联网和模糊逻辑的结合可用于智能系统的开发，以进行模式识别，事件预测和决策。部署的传感器将提供实时数据，并将这些数据推送到集中式服务器上，在该服务器上进行分析以使用模糊逻辑进行决策。研究人员提出了一个利用这些技术来监测和分析稻田中甲烷（CH_（4））和一氧化二氮（N_（2）O）排放水平的模型。

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