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Sentiment Analysis of Customers using Product Feedback Data under Hadoop Framework

机译：Hadoop框架下使用产品反馈数据的客户情感分析

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Sentiment Analysis (SA) also called opinion mining is the recent trend in a day. Sentiment analysis is categorizing the sentiment to positive, negative or neutral. Because of large size of emerging data, the sentiment analysis of review will come under big data. In this paper, under hadoop frame work, sentiment analysis of product review using dataset from amazon.com was performed. The dataset contains reviews composed of both text and emoticon (smiley). Generally, sentiment analysis considers only text. Here we are considering both text and emoticon and found that it gives more accuracy than sentiment analysis with only text.
机译：情绪分析（SA）也称为观点挖掘是一天中的最新趋势。情绪分析将情绪分为正面，负面或中性。由于涌现的数据量很大，因此评论的情感分析将归于大数据之下。本文在Hadoop框架下，使用amazon.com的数据集对产品评论进行了情感分析。数据集包含由文本和表情符号（笑脸）组成的评论。通常，情绪分析仅考虑文本。在这里，我们同时考虑了文本和表情符号，发现它比仅使用文本的情感分析具有更高的准确性。

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