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首页> 外文期刊>International Journal of Computer Systems Science & Engineering >Determining and verifying good policies for cloned teleo-reactive agents
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Determining and verifying good policies for cloned teleo-reactive agents

机译：确定和验证克隆的远程反应代理的良好策略

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This paper presents a new method for finding and evaluating policies for cloned multiple teleo-reactive agents operating in the context of exogenous events. The method is based upon discounted reward evaluation of policy restricted situation graphs. A teleo-reactive agent behaves autonomously under the control of a policy and is pre-disposed by that policy to achieve some goal. Our framework plans for a set of conjoint agents by focusing upon one representative of them and introduces generic situations in order to reduce the number of policies. Simulation results reported here indicate that our method affords a good degree of predictive power and scalability.
机译：本文提出了一种新的方法，该方法用于查找和评估在外源事件的情况下运行的多个远程反应代理的克隆策略。该方法基于对政策受限情况图的折价奖励评估。远程反应代理在策略的控制下自主运行，并通过该策略进行预配置以实现某些目标。我们的框架通过关注一组联合代理来计划一组联合代理，并介绍了一般情况以减少策略数量。此处报告的仿真结果表明，我们的方法具有很好的预测能力和可伸缩性。

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