• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International journal of data mining, modelling and management >An open multi-tier architecture for high-performance data mining using SOA
【24h】

An open multi-tier architecture for high-performance data mining using SOA

机译：使用SOA进行高性能数据挖掘的开放式多层体系结构

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Building scalable, extensible, interoperable, distributed and easy-to-use large-scale data mining applications has proved to be challenging. Service-oriented architecture (SOA) is a flexible set of design principles used for solving such challenges. Many studies try to leverage it in building data mining applications. Our paper aims to propose an open multi-tier software architecture using SOA open standards in a homogeneous and distributed environment that goes beyond traditional n-tier software architecture efforts. This architecture uses enterprise service bus (ESB) model by utilising Windows Communication Foundation (WCF) to offer a number of endpoints for published services. All the tiers are independent to convey its functionality through this ESB. As a result, in the context of data mining, this framework relies on web services to achieve extensibility and interoperability, offers simple abstractions for users, and supports computationally intensive processing on large amounts of data.
机译：事实证明，构建可伸缩，可扩展，可互操作，分布式和易于使用的大规模数据挖掘应用程序具有挑战性。面向服务的体系结构（SOA）是用于解决此类挑战的一组灵活的设计原则。许多研究试图在构建数据挖掘应用程序中利用它。我们的论文旨在提出一种超越SOA开放标准的，在同质和分布式环境中使用SOA开放标准的开放多层软件体系结构。通过利用Windows Communication Foundation（WCF），该体系结构使用企业服务总线（ESB）模型来为发布的服务提供许多终结点。所有层都是独立的，可以通过此ESB传达其功能。结果，在数据挖掘的上下文中，此框架依赖于Web服务来实现可扩展性和互操作性，为用户提供简单的抽象，并支持对大量数据进行计算密集型处理。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号