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首页> 外文期刊>International journal of digital crime and forensics >Detection of Seam-Carving Image Based on Benford's Law for Forensic Applications
【24h】

Detection of Seam-Carving Image Based on Benford's Law for Forensic Applications

机译：基于本福德定律的煤层雕刻图像检测

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Seam-Carving is widely used for content-aware image resizing. To cope with the digital image forgery caused by Seam-Carving, a new detecting algorithm based on Benford's law is presented. The algorithm utilize the probabilities of the first digits of quantized DCT coefficients from individual AC modes to detect Seam-Carving images. The experimental result shows that the performance of proposed method is better than that of the method based on traditional Markov features and other existing methods.
机译：缝雕刻广泛用于内容感知的图像大小调整。为解决Seam-Carving造成的数字图像伪造问题，提出了一种基于本福德定律的新检测算法。该算法利用来自各个AC模式的量化DCT系数的前几位数的概率来检测接缝雕刻图像。实验结果表明，该方法的性能优于基于传统马尔可夫特征的方法和其他现有方法。

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