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首页> 外文期刊>International Journal of Electrical Power & Energy Systems >Fuzzy model-based optimal dispatching for NOx reduction in power plants
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Fuzzy model-based optimal dispatching for NOx reduction in power plants

机译：基于模糊模型的电厂NOx减排最优调度

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In power plants, stacks are usually not instrumented to measure NOx emissions on a regular basis. Thus the available emission data is always very limited, and often uncertain and imprecise. This makes the modeling for emis- sion reduction by statistical methods extremely difficult. In this work, a novel fuzzy modeling methodology is developed to generate a reliable emission model with only limited data. The model ca be an essential part in environmental dispatching. The efficacy of the model-based dispatching is demonstrated by successfully applying it to the NOx reduction in a power plant that consists of four units sharing only one stack.
机译：在发电厂中，通常不使用烟囱来定期测量NOx排放。因此，可用的排放数据总是非常有限的，并且常常是不确定的和不精确的。这使得通过统计方法减少排放的建模非常困难。在这项工作中，开发了一种新颖的模糊建模方法，可以生成仅包含有限数据的可靠排放模型。该模型可能是环境调度中不可或缺的部分。通过基于模型的调度将其成功应用于电厂中的NOx还原，该电厂由四个单元共享一个烟囱，从而证明了该模型的有效性。

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