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首页> 外文期刊>International journal of image and data fusion >Optimised transformation model for contrast enhancement of satellite images using modified whale optimisation
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Optimised transformation model for contrast enhancement of satellite images using modified whale optimisation

机译：使用改进的鲸鱼优化技术优化转换模型以增强卫星图像的对比度

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Image enhancement is possible only when sufficient information about the concerned is on hand. This would also directly reflect on the quality of the image. Enhancement of satellite image is deductively conceivable by processing a given image using soft computing technique. This paper introduces an endeavour to exhibit its versatility and adequacy for searching global optimal solutions for improving the contrast properties of a given image. The intensity of the image is enhanced by a parameterised transformation function, in which parameters are advanced by modified whale optimisation (MWO) as an objective function. The intensity transformation function utilises local and global information of the input image and the objective function considers the entropy and edge data to measure the image quality.
机译：只有当有足够的有关信息时，才可以进行图像增强。这也将直接反映图像的质量。通过使用软计算技术处理给定的图像，可以推断出卫星图像的增强。本文介绍了一种尝试，以展示其多功能性和适当性，以寻找全局最佳解决方案以改善给定图像的对比度特性。图像的强度通过参数化的转换函数增强，其中通过改进的鲸鱼优化（MWO）作为目标函数来提高参数。强度变换函数利用输入图像的局部和全局信息，而目标函数考虑熵和边缘数据以测量图像质量。

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