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首页> 外文期刊>International journal of information retrieval research >Energy-Efficient Virtualized Scheduling and Load Balancing Algorithm in Cloud Data Centers
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Energy-Efficient Virtualized Scheduling and Load Balancing Algorithm in Cloud Data Centers

机译：云数据中心中的节能虚拟化调度和负载平衡算法

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To scale back the energy consumption, this paper proposed three algorithms: The first one is identifying the load balancing factors and redistribute the load. The second one is finding out the most suitable server to assigning the task to the server, achieved by most efficient first fit algorithm (MEFFA), and the third algorithm is processing the task in the server in an efficient way by energy efficient virtual round robin (EEVRR) scheduling algorithm with FAT tree topology architecture. This EEVRR algorithm improves the quality of service via sending the task scheduling performance and cutting the delay in cloud data centers. It increases the energy efficiency by achieving the quality of service (QOS).
机译：为了缩小能量消耗，本文提出了三种算法：第一个是识别负载平衡因子并重新分配负载。 第二个是通过最有效的第一拟合算法（Meffa）实现为服务器分配给服务器的最合适的服务器，并且第三算法正在通过节能虚拟循环以有效的方式处理服务器中的任务 （EEVRR）脂肪树拓扑结构的调度算法。 该EEVRR算法通过发送任务调度性能并使云数据中心延迟提高服务质量。 它通过实现服务质量（QoS）来提高能源效率。

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