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首页> 外文期刊>International journal of information technology project management >Improving Network Security Based on Trust-Aware Routing Protocols Using Long Short-Term Memory-Queuing Segment-Routing Algorithms
【24h】

Improving Network Security Based on Trust-Aware Routing Protocols Using Long Short-Term Memory-Queuing Segment-Routing Algorithms

机译：基于使用长短短期内存排队段路由算法的信任感知路由协议提高网络安全性

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Defending all single connection failures for a particular system, segment routing issue, the switch will focus on the problems of selecting a small subset of trust-aware routing to improve the deep learning (DL). In the end, even if there were multiple path failures, these paths may introduce long-term, unnecessary overload in the proposed long short-term memory networks-based queuing routing segmentation (LSTM-QRS) experience of reducing traffic delays and adjusting traffic length by reducing network bandwidth. The critical factor is a novel traffic repair technique used to create a traffic repair path that switches to software-defined network (SDN) using multiple routing and providing additional flexibility in re-routing using long short-term memory networks (LSTM)-based queuing routing segment (LSTM-QRS) algorithms. It reduces the repair path length and recommends replacing the target-based traffic with the connection-based traffic fault detection router to avoid targeted traffic network congestion.
机译：为特定系统进行所有单一连接失败，段路由问题，交换机将侧重于选择信任感知路由的小子集的问题，以提高深度学习（DL）。最后，即使存在多个路径故障，这些路径也可能引入长期不必要的过载，在所提出的基于短期内存网络的排队路线分段（LSTM-QRS）经验减少交通延迟和调整业务长度通过减少网络带宽。临界因素是一种新的交通维修技术，用于创建交通修复路径，该路径使用多个路由来切换到软件定义的网络（SDN），并使用长短短期内存网络（LSTM）进行额外的队列来提供额外的灵活性路由段（LSTM-QRS）算法。它减少了修复路径长度，并建议使用基于连接的流量故障检测路由器替换基于目标的流量，以避免有针对性的业务网络拥塞。

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