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EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF THE FUZZY CONTROLLERS IN A NAVIGATION SYSTEM FOR A MOBILE ROBOT

机译:移动机器人导航系统中模糊控制器的进化优化

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摘要

This paper describes an evolutionary algorithm approach for the optimization of two control blocks within a proposed navigation control system for a mobile robot, and the control blocks are two Fuzzy Inference Systems (FIS), which are in charge of two main behaviors applied on a mobile robot that are for tracking and reaction. The evolutionary algorithm optimizes the number of membership functions and fuzzy rules for each of the FIS controllers.
机译:本文介绍了一种用于在拟议中的移动机器人导航控制系统中优化两个控制块的进化算法方法,该控制块是两个模糊推理系统(FIS),它们负责在移动机器人上应用的两个主要行为跟踪和反应的机器人。进化算法为每个FIS控制器优化了隶属函数和模糊规则的数量。

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