• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International journal of intelligent engineering informatics >Fuzzy brain storming optimisation algorithm
【24h】

Fuzzy brain storming optimisation algorithm

机译：模糊脑力激荡优化算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Recently, brain storming optimisation (BSO) is proposed to solve some of the optimisation problems. The original version of BSO ignores the concept of sharing the same idea among different groups. In addition, since BSO focuses on the cluster centres and gives them the highest priority, it might fall into local optima. Therefore, this paper proposes a modified BSO algorithm entitled fuzzy brain storing optimisation (FBSO) that tries to solve these two problems by: 1) sharing the same idea with different groups using fuzzy C-mean instead of K-mean; 2) the paper uses a predator-prey approach when generating new ideas to deviate the search from the local optima; 3) testing the BSO and FBSO on one of the important problems in wireless sensor networks (WSNs) which is the energy topology control (ETC) problem. The results of FBSO seem promising and outperform the BSO in many cases.
机译：最近，提出了头脑风暴优化（BSO）来解决一些优化问题。 BSO的原始版本忽略了在不同群体之间共享相同想法的概念。另外，由于BSO专注于集群中心并给予它们最高优先级，因此它可能属于局部最优。因此，本文提出了一种改进的BSO算法，称为模糊脑存储优化（FBSO），它试图通过以下方法解决这两个问题：1）使用模糊C均值而不是K均值在不同的组中共享相同的思想； 2）当产生新的想法时，论文使用捕食者-猎物的方法使搜索偏离局部最优； 3）在无线传感器网络（WSN）中的一个重要问题上测试BSO和FBSO，这是能源拓扑控制（ETC）问题。 FBSO的结果似乎很有希望，并且在许多情况下都优于BSO。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号