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Traffic-based industry map of e-commerce

机译：基于流量的电子商务行业地图

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摘要

In this research, we conduct an empirical analysis of web traffic and digital power in different countries based on global e-commerce. During the experiment, we propose a digital indicator and use the indicator to determine industry power in different countries. This paper describes a method and a series of indicators for analysing the e-commerce industry. We create the Personal Reach per Day (PRD), Personal Page views per Day (PPD) and Global Traffic Score (GTS) indicators to calculate the e-commerce power of each nation. We propose a traffic-based method to estimate the global reach and Page views of websites that provides an aggregated view of e-commerce activity. We also adopt a general approach to categorise business models according to the different e-commerce sectors - B2C, B2B and C2C. With regard to nations, sectors and business models, we surf around traffic-rating websites and generate graphs based on numerical data extracted from the websites. Finally, we present experimental results showing the performance of different nations and categories in our industry map of e-commerce.
机译：在这项研究中，我们基于全球电子商务对不同国家的网络流量和数字电源进行了实证分析。在实验过程中，我们提出了一个数字指标，并使用该指标来确定不同国家的行业实力。本文介绍了一种分析电子商务行业的方法和一系列指标。我们创建每天的个人到达率（PRD），每天的个人页面浏览量（PPD）和全球流量得分（GTS）指标，以计算每个国家/地区的电子商务实力。我们提出一种基于流量的方法来估算网站的全球覆盖率和页面浏览量，从而提供电子商务活动的汇总视图。我们还采用通用方法根据B2C，B2B和C2C等不同的电子商务部门对业务模型进行分类。关于国家，部门和商业模式，我们在访问量排名网站周围浏览，并基于从网站提取的数值数据生成图表。最后，我们提供实验结果，以显示我们的电子商务行业图中不同国家和类别的性能。

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