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Wide band time optimal spectrum sensing

机译：宽带时间最佳频谱感测

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Conventional methods for spectrum sensing do not consider historical traffic data. Equal amount of time is allocated to each channel of interest for sensing. In this research paper, we formulate the time optimization problem for spectrum sensing keeping historical traffic data into account. We have solved the problem for interesting constraints. For the solution of these constraints stochastic programming formulation has been done. The problem is also formulated as a quadratic/hybrid programming problem where the variance of discrete random variable constitutes a quadratic form associated with a laplacian like matrix. Using this result, time optimal spectrum sensing is formulated as a multi-linear objective function optimization problem.
机译：谱检测的常规方法不考虑历史交通数据。对每个感均频道分配等量的时间。在本研究论文中，我们制定了频谱感测到历史交通数据考虑的时间优化问题。我们已经解决了有趣的限制问题。对于这些约束的解决方案已经完成了随机编程配方。该问题还被配制为二次/混合编程问题，其中离散随机变量的方差构成与拉普拉斯等矩阵相关的二次形式。使用此结果，将时间最佳频谱感测配制为多线性物理函数优化问题。

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