机译:基于学习的自组织加法模糊聚类方法及其在脑电数据中的应用
Faculty of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan;
Faculty of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan;
School of Electrical and Information Engineering, University of South Australia, Adelaide, South Australia, SA,Australia;
fuzzy clustering; learning noise; self-organized similarity; electroencephalogram (EEG) data;
机译:基于分组数据处理方法的自学习级联尖峰神经网络的模糊聚类
机译:模糊聚类方法的比较及其在地球物理数据中的应用
机译:具有数据复杂性度量的基于模糊规则的分类系统的权限范围:以基于模糊混合遗传的机器学习方法为例
机译:基于相似性对准的群集数的自组织内核模糊聚类方法及其评估
机译:关于推进用于马尔可夫数据结构的基于MCMC的方法及其在深度学习,模拟和重采样中的应用
机译:基于杂交竞争学习的噪声不敏感TSK模糊系统智能EEG信号识别方法
机译:一种基于犹豫不决的模糊语言互动度及其在信用评估中的三阶添加性模糊测量方法