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Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning With Python, Scikit-Learn, and TensorFlow 2, Third Edition

机译：Python机器学习：使用Python，Scikit-Learn和Tensorflow 2，第三版使用Python

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Python is one of the most popular programming languages for data science and thanks to its developer and open source community, a large number of useful libraries for scientific computing and machine learning have been developed. This book is a comprehensive introduction to machine learning (ML) with Python. It is both a tutorial and a reference for ML system designer. With detailed explanations, visualizations, and code examples, this edition covers important ML techniques and principles. Updated for TensorFlow 2, this edition introduces the new Keras package and scikit-learn (sklearn) package. This book covers state-of-the-art reinforcement learning (RL) techniques, and introduces generative adversarial networks (GANs). This book also investigates sentiment analysis.
机译：Python是数据科学最受欢迎的编程语言之一，并且由于其开发商和开源社区，已经开发了大量的科学计算和机器学习库。 本书是用Python的机器学习（ml）的全面介绍。 它既是ML系统设计者的教程和参考。 借助详细的解释，可视化和代码示例，此版本涵盖了重要的ML技术和原则。 更新了Tensorflow 2，此版本推出了新的Keras包和Scikit-Learn（Sklearn）套餐。 本书涵盖了最先进的强化学习（RL）技术，并引入了生成的对抗性网络（GANS）。 本书还调查了情绪分析。

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