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首页> 外文期刊>International journal of knowledge engineering and soft data paradigms >Dynamic fuzzy logic leads to more adequate 'and' and 'or' operations
【24h】

Dynamic fuzzy logic leads to more adequate 'and' and 'or' operations

机译：动态模糊逻辑导致更充分的“与”和“或”运算

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In the traditional (static) fuzzy logic approach, we select an 'and'-operation (t-norm) and an 'or'-operation (t-conorm). The result of applying these selected operations may be somewhat different from the actual expert's degrees of belief in the corresponding logical combinations A & B and A ∨ B of the original statements - since these degrees depend not only on the expert's degrees of belief in statements A and B, but also in the extent to which the statements A and B are dependent. We show that dynamic fuzzy logic enables us to automatically take this dependence into account - and thus, leads to more adequate 'and'- and 'or'-operations.
机译：在传统的（静态）模糊逻辑方法中，我们选择“与”运算（t范数）和“或”运算（t范数）。应用这些选定操作的结果可能与原始陈述的相应逻辑组合A和B以及A∨B的实际专家的信任度有所不同-因为这些程度不仅取决于专家对陈述A的信任度和B，也取决于陈述A和B的依赖程度。我们证明了动态模糊逻辑使我们能够自动考虑这种依赖性-从而导致更充分的“与”和“或”运算。

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