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An enterprise perspective of web content analysis research: a strategic road-map

机译：Web内容分析研究的企业视角：战略路线图

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Participating in social networks to create and share opinion content has become a ubiquitous part of our everyday life. Understanding social media content is at the top of the agenda for many firms today. Business analysts and quants are trying harder to discover ways in which enterprises can be benefited by comprehending the content generated through social media such as Facebook, Wikipedia, Blogs, Youtube and Twitter. This pioneering work may aid business analysts and data scientists with insights into ways to adapt the stable content analysis (CA) techniques to analyse web page contents containing user-generated data. In this paper, we develop an integrated enterprise framework that defines web content analysis (WCA) as a comprehensive and functional layered architecture, and consequently, this framework can be used in various levels of the decision-making process. Further, a four dimensional view of comparative analysis of various WCA systems is presented. Based on the critical analysis of the literature survey, the study explores many open and challenging issues for further research in this domain.
机译：参与社交网络来创建和共享意见内容已成为我们日常生活中无处不在的一部分。今天，了解社交媒体内容已成为许多公司的首要任务。业务分析人员和量化主义者正努力探索通过理解社交媒体（例如Facebook，Wikipedia，Blogs，Youtube和Twitter）生成的内容而使企业受益的方法。这项开创性的工作可能会帮助业务分析师和数据科学家深入了解如何采用稳定内容分析（CA）技术来分析包含用户生成的数据的网页内容。在本文中，我们开发了一个集成的企业框架，该框架将Web内容分析（WCA）定义为一个功能全面的分层体系结构，因此，该框架可用于决策过程的各个级别。此外，呈现了各种WCA系统的比较分析的四维视图。在对文献调查进行批判性分析的基础上，本研究探索了许多悬而未决的难题，需要在这一领域进行进一步研究。

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