...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>International journal of medical informatics >Digital disease detection: A systematic review of event-based internet biosurveillance systems
【24h】

Digital disease detection: A systematic review of event-based internet biosurveillance systems

机译：数字疾病检测：对基于事件的互联网生物监视系统的系统评价

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Background: Internet access and usage has changed how people seek and report health information. Meanwhile,infectious diseases continue to threaten humanity. The analysis of Big Data, or vast digital data, presents an opportunity to improve disease surveillance and epidemic intelligence. Epidemic intelligence contains two components: indicator based and event-based. A relatively new surveillance type has emerged called event-based Internet biosurveillance systems. These systems use information on events impacting health from Internet sources, such as social media or news aggregates. These systems circumvent the limitations of traditional reporting systems by being inexpensive, transparent, and flexible. Yet, innovations and the functionality of these systems can change rapidly.
机译：背景：互联网的访问和使用已经改变了人们寻找和报告健康信息的方式。同时，传染病继续威胁着人类。对大数据或大量数字数据的分析为改善疾病监测和流行病智能提供了机会。流行病情报包含两个组成部分：基于指标和基于事件。已经出现了一种相对较新的监视类型，称为基于事件的Internet生物监视系统。这些系统使用有关影响互联网资源健康的事件的信息，例如社交媒体或新闻汇总。这些系统便宜，透明和灵活，从而克服了传统报告系统的局限性。然而，这些系统的创新和功能可以迅速改变。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号