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Synthesis of hexagonal planar array using swarm-based optimization algorithms

机译：基于群体优化算法的六边形平面阵列合成

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Nature inspired optimization algorithms, namely artificial bee colony (ABC) optimization and firefly algorithm (FA), have been applied to synthesize beam patterns of a hexagonal planar array of isotropic elements. Two different cases, comprising two different beam patterns of a pencil beam and a square footprint pattern over a bounded region with lower peak sidelobe levels are presented. The pencil beam is generated by thinning the uniformly excited array and the square footprint pattern is generated by imposing optimum amplitudes, phases, and their corresponding states ("on"/"off") to the array elements. The optimum values of the parameters for both the cases are computed using ABC and FA individually, and the superiority of FA over ABC for the proposed problem in terms of computing solutions for both the cases is established.
机译：受自然启发的优化算法，即人工蜂群（ABC）优化和萤火虫算法（FA），已用于合成各向同性元素的六边形平面阵列的光束方向图。提出了两种不同的情况，包括铅笔束的两种不同的光束模式和具有较低峰值旁瓣电平的有界区域上的正方形足迹模式。通过使均匀激发的阵列变薄来产生笔形光束，并且通过向阵列元件施加最佳振幅，相位及其相应的状态（“ on” /“ off”）来产生方形足迹图案。分别使用ABC和FA计算两种情况下参数的最佳值，并针对两种情况的计算解决方案建立了FA优于ABC的拟议问题。

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