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首页> 外文期刊>International Journal of Microwave and Wireless Technologies >Meta-heuristic optimization algorithms for simultaneous optimization of sidelobe level and directivity of uniformly excited concentric ring array antennas
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Meta-heuristic optimization algorithms for simultaneous optimization of sidelobe level and directivity of uniformly excited concentric ring array antennas

机译：用于同时优化均匀激励同心环阵列天线的旁瓣电平和方向性的元启发式优化算法

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This paper proposes the novel application of three meta-heuristic optimization algorithms namely crow search algorithm, moth flame optimization, and symbiotic organism search algorithm for the synthesis of uniformly excited multiple concentric ring array antennas. The objective of this work is to minimize the sidelobe level (SLL) and maximize the peak directivity simultaneously. Three different cases are demonstrated separately with various constraints such as optimal inter-element spacing and/or optimal ring radii. Comparative study of the algorithms using common parameters such as SLL, directivity, first null beam width, best cost, and run time has been reported. Investigation results prove the superiority of case 3 over other cases in terms of directivity and SLL. This work demonstrates the potential of these algorithms.
机译：本文提出了三种元启发式优化算法的新应用，即乌鸦搜索算法，飞蛾火焰优化和共生生物搜索算法在均匀激发多个同心环阵列天线的合成中的应用。这项工作的目的是最小化旁瓣电平（SLL）并同时最大化峰值方向性。分别以各种约束（例如，最佳元素间距和/或最佳圆环半径）演示了三种不同情况。已经报道了使用常用参数（例如SLL，方向性，第一个零光束宽度，最佳成本和运行时间）对算法进行的比较研究。调查结果证明了案例3在方向性和SLL方面优于其他案例。这项工作演示了这些算法的潜力。

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