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An ensemble approach to analyse mobile sensor networks

机译：一种分析移动传感器网络的合奏方法

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Mobile sensor networks (MSNs) are characteristic of dynamically changing topology due to node mobility. The traditional least overhead routing approach (LORA) to simulate MSNs cannot be applied to quantitatively assess measures of complex network analysis (like assortativity): for example, the assortativity index of one network snapshot need not be the assortativity index of another network snapshot. In this paper, we propose an 'ensemble' approach to collect the underlying information (like the degrees of the end vertices of the links) of the network snapshots over a period of time, and assess the targeted analytical measure (like assortativity index) of the MSN on this ensemble data that will be a representative of the topological changes over the entire simulation time period. The ensemble approach abstracts the node and edge ids and uses only the actual node-level metric values as the basis to calculate the network-level metric of interest.
机译：移动传感器网络（MSN）是由于节点移动性而动态地改变拓扑的特性。传统的最小开销路由方法（LORA）模拟MSNS不能应用于定量评估复杂网络分析的措施（如assortativity）：例如，一个网络快照的assortity指数不需要是另一个网络快照的assorartive索引。在本文中，我们提出了一个“合奏”方法，以在一段时间内收集网络快照的基础信息（如链接的结束顶点），并评估目标分析措施（如assortity指数）的该集合数据的MSN将是整个模拟时间段的拓扑变化的代表。该集合方法摘要节点和边缘ID，并仅使用实际节点级度量值作为计算感兴趣的网络级度量的基础。

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