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MIMO-DESCRIPTOR SYSTEMS MODEL REDUCTION

机译：MIMO描述符系统模型简化

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In this paper we present a new algorithm to construct different types of lower degree approximates of a high-degree linear singular system based onto singular value decomposition (SVD) approach that had the main advantage to preserve the key properties of the original system, such as stability, and give a quantization of approximation error. By the use of Schur method, model reduction is performed either on the proper and improper parts of a high-degree original system. A numerical example is provided to illustrate the behavior of approximates vis-a-vis original system.
机译：在本文中，我们提出了一种基于奇异值分解（SVD）方法构造高阶线性奇异系统的不同类型的低阶近似的新算法，该算法具有保留原始系统的关键特性的主要优势，例如稳定性，并给出近似误差的量化值。通过使用Schur方法，可以对高级原始系统的适当和不适当的部分执行模型简化。提供了一个数值示例来说明相对于原始系统的近似行为。

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