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首页> 外文期刊>International journal of open source software & processes >Prospects of Open Source Software for Maximizing the User Expectations in Heterogeneous Network
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Prospects of Open Source Software for Maximizing the User Expectations in Heterogeneous Network

机译：开源软件在异构网络中最大化用户期望的前景

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This article focuses on the prospects of open source software and tools for maximizing the user expectations in heterogeneous networks. The open source software Python is used as a software tool in this research work for implementing machine learning technique for the categorization of the types of user in a heterogeneous network (HN). The KNN classifier available in Python defines the type of user category in real time to predict the available users in a particular category for maximizing profit for a business organization.
机译：本文重点介绍可最大程度提高异构网络中用户期望的开源软件和工具的前景。在这项研究工作中，开源软件Python被用作软件工具，用于实现机器学习技术，以对异构网络（HN）中的用户类型进行分类。 Python中可用的KNN分类器实时定义用户类别的类型，以预测特定类别中的可用用户，从而最大程度地提高业务组织的利润。

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