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Requirements to Class Model via SBVR: RECM via SBVR TOOL

机译：通过SBVR对类模型的要求：通过SBVR TOOL进行RECM

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A user's software requirements are represented in natural language or a speech such as English. Translating these requirements into the object-oriented models is a tough process for designers. This article proposes a neoteric approach to generate Unified Modeling Language (UML) class models instantly from software requirement specifications (SRS). Here the authors make use of the Open Natural language processing tool (OpenNLP) for lexical analysis and to generate the necessary parts of speech (POS) tags from these requirement specifications. Then, the Semantics of Business Vocabulary and Rules (SBVR) standard is used to extract the object-oriented elements from the natural language (NL) processed SRS. From this, the authors generate UML class models. The prototype tool can generate accurate models in less time. This automated system for designing object-oriented models from SRS reduces the cost and budget for both the designers and the users.
机译：用户的软件要求以自然语言或语音（例如英语）表示。对于设计人员来说，将这些要求转换为面向对象的模型是一个艰巨的过程。本文提出了一种新方法，可以从软件需求规范（SRS）立即生成统一建模语言（UML）类模型。在这里，作者利用开放自然语言处理工具（OpenNLP）进行词法分析，并从这些需求规范中生成必要的词性（POS）标签。然后，使用业务词汇和规则语义（SBVR）标准从自然语言（NL）处理的SRS中提取面向对象的元素。由此，作者生成了UML类模型。原型工具可以在更短的时间内生成准确的模型。这个用于从SRS设计面向对象模型的自动化系统为设计人员和用户降低了成本和预算。

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