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Restart Optimization for Transactional Memory with Lazy Conflict Detection

机译：通过延迟冲突检测重新启动事务性内存的优化

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This paper presents an optimization algorithm for transactional memory with lazy conflict detection. The proposed optimization attempts to minimize the execution time of restarted transactions. Minimizing happens during restart, by avoiding the re-execution of a section of a transaction that is unaffected by the restart. The proposed optimization builds on previous research and differs in that it eliminates the need for the prediction of conflicting accesses and introduces incremental context saving. Moreover, the paper introduces analytical models for estimating the execution time of transactions, with and without the restart optimization, that are developed using the continuous-time model. A critical evaluation comparing analytical models with the simulation results is discussed in the paper.
机译：本文提出了一种具有延迟冲突检测的事务存储优化算法。所提出的优化尝试使重新启动的事务的执行时间最小化。通过避免重新执行不受重启影响的事务部分，可以最大程度地减少重新启动过程中的情况。所提出的优化基于先前的研究，不同之处在于它消除了对冲突访问进行预测的需求，并引入了增量上下文保存。此外，本文介绍了使用连续时间模型开发的分析模型，用于估计有无重启优化的事务的执行时间。本文讨论了将分析模型与仿真结果进行比较的关键评估。

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