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Automatic Detection of the Cracks on the Concrete Railway Sleepers

机译：自动检测铁路铁路枕木上的裂缝

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A vision-based method for detecting the cracks in the concrete sleepers of the railway tracks will be introduced in this paper. The method is able to detect and partially classify the cracks of the concrete sleepers in two successive steps based on the image processing and pattern recognition techniques. The method has been implemented on the acquired image data frames followed by the analysis, experimental, comparison results and evaluation. The presented results are reasonable which indicates the goodness of the introduced method. The preliminary results of this work have been presented in [A. Delforouzi, A. H. Tabatabaei, M. H. Khan and M. Grzegorzek, A vision-based method for automatic crack detection in railway sleepers, in Kurzynski, M., Wozniak, M., Burduk, R. (eds.), Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017, Polanica Zdroj, Poland. CORES 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 578 (Springer, Cham, 2018), pp. 130-139, doi : 10.1007/978-3-319-59162-9_14].
机译：本文将介绍一种基于视觉的铁路轨道轨枕裂缝检测方法。该方法能够基于图像处理和模式识别技术，在两个连续的步骤中检测混凝土枕木的裂缝并将其部分分类。该方法已经在获取的图像数据帧上实现，然后进行了分析，实验，比较结果和评估。给出的结果是合理的，表明所引入方法的优越性。这项工作的初步结果已在[A. Delforouzi，AH Tabatabaei，MH Khan和M.Grzegorzek，一种基于视觉的铁路枕木裂缝自动检测方法，位于马萨诸塞州的库尔琴斯基，沃兹尼亚克，M。，布尔杜克（合编），第十届国际会议论文集2017年CORES计算机识别系统会议，波兰Polanica Zdroj。 CORES2017。《智能系统与计算进展》，第1卷。 578（Springer，Cham，2018），第130-139页，doi：10.1007 / 978-3-319-59162-9_14]。

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