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首页> 外文期刊>International journal of production economics >Optimal location, capacity and timing of stockpiles for improved hurricane preparedness
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Optimal location, capacity and timing of stockpiles for improved hurricane preparedness

机译：最佳位置，容量和时间安排，以改善飓风准备

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Applying historical hurricane data to model storm related uncertainty, this paper develops a stochastic optimization model to determine the stockpile location and capacities of medical supplies for improved disaster preparedness in the event of a hurricane. Our models incorporate facility damage and casualty losses, based upon their severity levels and remaining survivability time, as a function of time variant changes in hurricane conditions. To determine the optimal deployment time, we use an optimal stopping time framework to model the trade-offs between increasing costs and reduced uncertainty as the hurricane approaches landfall. Finally, aided by an innovative mixed integer programming model, we develop an evolutionary optimization heuristic that yields time efficient high quality solutions for solving large-scale problems, then demonstrate the applicability of the approach via illustrative numeric examples. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：利用历史飓风数据对风暴相关的不确定性进行建模，本文开发了一种随机优化模型，以确定飓风事件中医疗用品的储存位置和能力，以提高灾难防范能力。我们的模型根据严重性水平和剩余生存时间，将设施损坏和人员伤亡作为飓风条件下时变变化的函数。为了确定最佳部署时间，我们使用最佳停止时间框架来模拟飓风接近着陆时成本增加与不确定性降低之间的权衡。最后，在创新的混合整数规划模型的帮助下，我们开发了一种进化优化启发式算法，可为解决大规模问题提供时效高效的高质量解决方案，然后通过说明性的数值示例演示该方法的适用性。 （C）2016 Elsevier B.V.保留所有权利。

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