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Improving productivity of a multi-product machining line at a motorcycle manufacturing plant

机译：提高摩托车制造厂的多产品加工线的生产率

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This paper introduces a case study to improve productivity of a multi-product transmission case machining line at a motorcycle manufacturing plant. First, the manufacturing process is introduced to characterise the production flow. Through structural modelling, such a process is simplified through aggregations and transformed into a two-stage Bernoulli line model with split dedicated machines and finite buffers. Using Markov chain analysis, the system throughput can be estimated. The results are validated by plant data. To improve system productivity, through numerical experiments, we investigate the impacts of increasing machine efficiency, varying demands and implementing different loading policies. Such a study provides a quantitative tool for plant engineers and managers to improve production operations.
机译：本文介绍了一个案例研究，以提高摩托车制造厂的多产品变速箱加工线的生产率。首先，引入制造过程来表征生产流程。通过结构建模，可以通过聚合简化此过程，并将其转换为具有拆分专用机器和有限缓冲区的两阶段伯努利线模型。使用马尔可夫链分析，可以估算系统吞吐量。结果通过工厂数据验证。为了提高系统生产率，通过数值实验，我们研究了提高机器效率，变化的需求以及实施不同的加载策略的影响。这样的研究为工厂工程师和管理人员改善生产操作提供了定量工具。

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