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Risk control for staff planning in e-commerce warehouses

机译：电子商务仓库中员工计划的风险控制

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Internet sale supply chains often need to fulfil quickly small orders for many customers. The resulting high demand and planning uncertainties pose new challenges for e-commerce warehouse operations. Here, we develop a decision support tool to assist managers in selecting appropriate risk policies and making staff planning decisions in uncertain conditions. Multistage stochastic modelling has been used to analyse risk optimisation approaches and expected value-based optimisation. Exhaustive numerical and practical validations have been performed to test the tool's applicability. We demonstrate, using a Dutch e-commerce warehouse, that the multi-period conditional value at risk appears to be most applicable.
机译：互联网销售供应链通常需要快速满足许多客户的小订单。由此产生的高需求和计划不确定性给电子商务仓库的运营提出了新的挑战。在这里，我们开发了一种决策支持工具，可以帮助管理人员选择适当的风险策略并在不确定的条件下制定员工计划决策。多阶段随机建模已用于分析风险优化方法和基于期望值的优化。已经进行了详尽的数值和实践验证，以测试该工具的适用性。我们使用荷兰的电子商务仓库证明，多期有条件风险值似乎最适用。

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