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Robust supply chain networks design and ambiguous risk preferences

机译：稳健的供应链网络设计和模糊的风险偏好

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In this paper, a robust stochastic optimisation model for regret minimising is proposed for supply chain networks design. The model emphasises the ambiguity lying in both the risk preference and the probability distribution. A duality theory for the model is derived and the random utility functions are identified as the Lagrange multipliers. In addition, a tractable relaxation based on reformulation-linearisation technique is presented for the computational aspects of the model. The numerical experiments show that our regret minimising model can make a well balance between the conservativeness of a pure robust optimisation model and the optimism of risk-neutrality. We also present a case study to demonstrate the applicability of the proposed model.
机译：本文针对供应链网络设计提出了一种后悔最小化的鲁棒随机优化模型。该模型强调了风险偏好和概率分布中的歧义。推导了该模型的对偶理论，并将随机效用函数标识为拉格朗日乘数。此外，针对模型的计算方面，提出了一种基于重构线性化技术的可控松弛。数值实验表明，我们的后悔最小化模型可以在纯鲁棒优化模型的保守性与风险中性的乐观度之间取得很好的平衡。我们还提出了一个案例研究，以证明所提出模型的适用性。

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