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【24h】

Dynamic resequencing at mixed-model assembly lines

机译：混合模型装配线的动态重新排序

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In this paper, we investigate a dynamic resequencing problem covering realistic properties of a mixed-model assembly line. To this end, we present a mathematical model that addresses dynamically supplied blocking information and viable due dates. We developed two different strategies that use a static resequencing algorithm as a subroutine. One strategy integrates each unblocked order immediately into the planned sequence, whereas the other strategy waits for good positions that do not conflict with the due dates. All algorithms construct guaranteed feasible sequences. Using industrial test data, we show that both strategies perform significantly better than a simple method derived from practice. A replanning procedure that tries to improve the current planned sequence whenever computing time suffices yields an additional improvement for both strategies.
机译：在本文中，我们研究了动态重排序问题，该问题涵盖了混合模型装配线的实际属性。为此，我们提出了一个数学模型，用于处理动态提供的冻结信息和可行的到期日。我们开发了两种使用静态重排序算法作为子例程的不同策略。一种策略是将每个不受限制的订单立即集成到计划的顺序中，而另一种策略则等待与到期日期不冲突的好仓位。所有算法都构造有保证的可行序列。使用工业测试数据，我们显示这两种策略的性能明显优于从实践中得出的简单方法。每当计算时间足够时，尝试改进当前计划序列的重新计划过程都会为这两种策略带来额外的改进。

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