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首页> 外文期刊>International Journal of Production Research >Neural network controller with on-line inventory feedback data in RFID-enabled supply chain
【24h】

Neural network controller with on-line inventory feedback data in RFID-enabled supply chain

机译：具有RFID支持的供应链中具有在线库存反馈数据的神经网络控制器

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The item-level visibility which can be secured by RFID technology can help the inventory records of a supply chain correspond closer to the actual inventories. More accurate and timely tracking of chain-wide inventories provides a great potential for optimised on-line control of supply chains. In this paper, we develop an on-line neural network controller that optimises a three-stage supply chain. With the inventory data feedback from an RFID system, the neural network controller minimises the total cost of the supply chain rapidly while satisfying a target order fulfilment ratio. As a test bed of the neural network controller, we develop the beer game model of the supply chain. We demonstrate through simulation-based experiments that the neural network controller shows the highest performance when the inventory data is secured from item-level RFID data.
机译：可以通过RFID技术确保的物品级别可见性可以帮助供应链的库存记录更接近实际库存。更准确，及时地跟踪整个连锁店的库存为优化供应链的在线控制提供了巨大的潜力。在本文中，我们开发了一种可优化三级供应链的在线神经网络控制器。利用来自RFID系统的库存数据反馈，神经网络控制器可在满足目标订单履行率的同时，将供应链的总成本快速降至最低。作为神经网络控制器的测试平台，我们开发了供应链的啤酒博弈模型。我们通过基于仿真的实验证明，当从项目级RFID数据中保护库存数据时，神经网络控制器显示出最高的性能。

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