Use of genetic algorithms to solve production and operations management problems: a review

H. AYTUG; M. KHOUJA; F. E. VERGARA

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Use of genetic algorithms to solve production and operations management problems: a review

机译：使用遗传算法解决生产和运营管理问题：回顾

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Operations managers and scholars in their search for fast and good solutions to real-world problems have applied genetic algorithms to many problems. While genetic algorithms are promising tools for problem solving, future research will benefit from a review of the problems that have been solved and the designs of the genetic algorithms used to solve them. This paper provides a review of the use of genetic algorithms to solve operations problems. Reviewed papers are classified according to the problems they solve. The basic design of each genetic algorithm is described, the shortcomings of the current research are discussed and directions for future research are suggested.

机译：运营经理和学者在寻找快速，有效的解决现实问题的方法时，已经将遗传算法应用于许多问题。尽管遗传算法是解决问题的有前途的工具，但未来的研究将受益于对已解决问题的回顾以及用于解决这些问题的遗传算法的设计。本文概述了使用遗传算法解决操作问题的方法。已审查的论文根据其解决的问题进行分类。描述了每种遗传算法的基本设计，讨论了当前研究的不足，并提出了未来研究的方向。

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来源
《International Journal of Production Research》 |2003年第17期|p.3955-4009|共55页
作者
H. AYTUG; M. KHOUJA; F. E. VERGARA;
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作者单位

Department of Decision and Information Sciences, Warrington College of Business Administration, University of Florida, Gainesville, FL 32611-7169, USA;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类管理学;
关键词

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