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Bootstrap sampling technique applied to the PCB golden fingers defect classification study

机译:Bootstrap采样技术应用于PCB金手指缺陷分类研究

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摘要

Surface defects classification techniques commonly used in the literature are statistical methods (such as the Bayesian classifier, the linear discrimination func- tion classifier, the minimum distance classifier and the nearest neighbour classifier) and non-statistical methods (such as neural networks and fuzzy logic).
机译:文献中常用的表面缺陷分类技术是统计方法(例如贝叶斯分类器,线性判别函数分类器,最小距离分类器和最近邻分类器)和非统计方法(例如神经网络和模糊逻辑)。 )。

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