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Simulation-based cost estimation under economic uncertainty using kernel estimators

机译：经济不确定性下基于核估计的基于仿真的成本估计

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To simplify the process of cost estimation in many engineering application, deterministic cost models are often used. Single value cost estimates are invariable the output of these models,. It has been recognized by the cost estimating com- munity that estimates should more appropriately be given in terms of probability distribution functions (PDFs) and that simulation methods are superior to ana- lytical methods for determining these cost distributions. In this paper, a simula- tion approach employing non-parametric estimation techniques and their asymptotic properties in the development of the PDFS of cost estimates is pro- posed. To illustrate the approach, it is applied to the problem of project bidding.
机译：为了简化许多工程应用中的成本估算过程，经常使用确定性成本模型。单一价值成本估算值始终是这些模型的输出。成本估算社区已经认识到，应该根据概率分布函数（PDF）更适当地给出估算，并且仿真方法优于用于确定这些成本分布的分析方法。本文提出了一种在成本估算PDFS开发中采用非参数估算技术及其渐近特性的仿真方法。为了说明这种方法，将其应用于项目招标问题。

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